Mapping gilt als zähe Detailarbeit: zeitaufwendig, fehleranfällig, schwer skalierbar. Hier setzt künstliche Intelligenz an und verwandelt eine der größten Projektbremsen in einen strategischen Beschleuniger.
KI macht aus diesem mühsamen Engpass einen Hebel für mehr Geschwindigkeit, Qualität und Skalierung. Wie, erklärt Julian Müller, Architect & Entwicklungsleiter bei Natuvion.
Wer große Transformations- oder Migrationsprojekte begleitet, kennt das Bild: Fach- und IT-Experten sitzen vor langen Excel-Listen, vergleichen Feldbezeichnungen, diskutieren Bedeutungen und versuchen, Quell- und Zielstrukturen sauber miteinander zu verbinden. Was zunächst nach operativer Detailarbeit aussieht, entwickelt sich in der Praxis häufig zur größten Bremse im Transformationsprojekt.
Denn Mapping ist weit mehr als ein technischer Abgleich. Unterschiedliche Benennungen, gewachsene Altsysteme, sprachliche Varianten und individuelle Geschäftslogiken machen die Zuordnung von Datenfeldern zu einer anspruchsvollen Aufgabe. Gleichzeitig ist sie zeitkritisch, fehleranfällig und stark vom Wissen einzelner Experten abhängig.