Architektur der Zukunft: Wie KI, Sprache & Automatisierung zusammenspielen

Während einige Unternehmen bereits konkrete Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich implementieren, herrscht bei anderen noch Zurückhaltung. Unsicherheit über den Nutzen, fehlendes Know-how oder ethische Bedenken bremsen den Einsatz aus. Doch eines ist klar: KI verändert die Spielregeln –und wer jetzt handelt, kann sich entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern.

Was sind die wichtigsten Mehrwerte der KI bei einer IT-Transformation?

• Beschleunigte Projektdurchführung: KI-gestützte Konfiguration und Roadmap-Generierung reduzieren die Initialphase von Transformationsprojekten um bis zu 40 %.

• Wiederverwendbarkeit & Skalierung: Standardisierte Content-Bibliotheken und Versionierung ermöglichen die effiziente Nutzung von Transformationswissen über Projekte und Partner hinweg.

• Fehlerbehebung in Echtzeit: KI-Agenten erkennen typische Migrationsprobleme schneller und können diese zügiger lösen. Somit werden der Support und die Entwicklung entlastet.

• Transparenz & Auditierbarkeit: Automatisierte Dokumentation, Versionierung und Qualitätschecks sorgen für Nachvollziehbarkeit und schaffen Vertrauen.

• Kollaboration & User Experience: Durch natürliche Sprachschnittstellen und intuitive Tools wird die Zusammenarbeit zwischen Beratern, Entwicklern und Partnern gefördert.

• Schnellere Time-to-Value: KI-gestützte Delivery bringt Mehrwert schneller in Produktion und steigert die Kundenzufriedenheit.

KI gibt Impulse für IT-Transformationen. Die Anforderungen, die eine SAP-Transformation mit sich bringt, steigen immer mehr: Komplexere Systemlandschaften, Zeit- und Kostendruck, Fachkräftemangel und neue Initiativen wie SAP RISE und GROW verlangen nach industriellen, skalierbaren Lösungen. Gerade bei wiederkehrenden Aufgaben kann die KI der Schlüssel für Automatisierung sein, um Fehler zu minimieren und Experten zu entlasten. Unternehmen, die sich bereits jetzt mit KI beschäftigen und diese frühzeitig in ihre Projekte einbringen, sichern sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.

Portalfundament der Natuvion DCS: DCS Compose & DCS Migrate

Die vier Säulen der KI-Strategie

Die Natuvion KI-Architektur: Praxisbeispiele

• Roadmap Expert:
  Wandelt Kundenanforderungen in DCS Compose Fragebögen und initiale Roadmaps um > spart Zeit und erhöht die Qualität der Projektplanung.

• DCS Migrate & Content Expert:
  Beantwortet technische Fragen, liefert relevante Dokumentation und unterstützt Onboarding und Support.

• Error Resolution Agent:
  Identifiziert Fehlerursachen und schlägt Lösungen vor > reduziert die Mean Time to Resolution (MTTR) und steigert die Kundenzufriedenheit.

KI entlang des Delivery Lifecycles

Kundennutzen & Business Case

• Zeitgewinn: Kürzere Projektlaufzeiten durch Automatisierung und Wiederverwendung.

• Kostenersparnis: Weniger manuelle Arbeit, weniger Fehler, geringerer Supportaufwand.

• Qualität: Standardisierte Prozesse, auditierbare Ergebnisse, kontinuierliche Verbesserung.

• Skalierbarkeit: Modularer Aufbau, Wiederverwendbarkeit von Content und Agenten.

• Kollaboration: Bessere Zusammenarbeit durch intuitive Tools und Schnittstellen.

Zukunftsausblick: Natuvion bleibt Vorreiter

Natuvion investiert kontinuierlich in die Weiterentwicklung seiner KI-gestützten  Services. Für die nächsten Releases werden noch engere Integrationen mit SAP-Cloud Lösungen, erweiterte Self-Service-Optionen für Partner und Kunden sowie spezialisierte KI-Agenten für branchenspezifische Anforderungen integriert werden. Damit bleibt Natuvion Vorreiter bei der Industrialisierung von Transformationen und setzt neue Maßstäbe für Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit. Wir sorgen dafür, dass SAPLandschaften innovativ, effizient und nachhaltig gestaltet sind und Organisationen fit für die digitale Zukunft werden.