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      Daten: Der Kraftstoff Ihres Unternehmens

      Ihre Daten, Ihr Erfolg!

      Die Nutzung mangelhafter Baumaterialien kann ein Gebäude zum Einsturz bringen. Gleiches gilt für inkonsistente und fehlerhafte Daten, die Unternehmen täglich nutzen. Natuvion bietet daher eine umfassende Lösung.

      Das Datenqualitätsteam von Natuvion bietet Fachwissen sowie eine breite Palette von Tools und Prozessen, um den Zustand Ihrer Daten zu überprüfen, Handlungsempfehlungen zu geben und diese umzusetzen. Unser Qualitätspaket ist als eigenständiger Service für regulatorische oder Audit-Anforderungen verfügbar. Bei Bedarf kann dies aber auch in ein Migrations- oder Transformationsprojekt integriert werden. Wir stellen sicher, dass Sie mit der besten Datenqualität in die neue Umgebung starten.

      Quality & Integrity

      01.

      Automated Data Quality Determination (QAS)

      Durch eine extrem leistungsfähige Software prüft der eigens von Natuvion entwickelte Quality Assurance Service (QAS) den aktuellen Zustand Ihrer Daten schnell und effizient anhand präziser und detaillierter Checks durch.

      Das Herzstück unseres QAS ist der Natuvion Data Conversion Server™ (DCS). Der Natuvion DCS automatisiert die Prozesse der Datenüberprüfung, Qualitätsmessung und Integrität. Die Daten können sowohl aus inhaltlicher als auch aus technischer Sicht überprüft werden.

      Unser QAS führt Tests auf drei Datenaggregations-Ebenen durch:

      Tabellenebene: Unser TableCount-Service zählt Datenbankeinträge und sammelt weitere wichtige tabellenbasierte Informationen. Selbst bei sehr großen SAP ERP-, SAP IS-U- oder anderen Systemen erledigt TableCount diese Arbeit in nur ein bis zwei Stunden.

      Spaltenebene: In der mittleren Aggregations-Stufe nimmt der QAS "Fingerabdrücke", um einen genaueren Blick auf die Datenbanktabellen des Kunden zu erhalten. Diese werden auf die spezifischen Anforderungen und die Umgebung des Kunden zugeschnitten.

      Tabellenwert-Ebene: Dieser Test verwendet Natuvions Fremdschlüssel-Prüfungen, um die Datenkonsistenz innerhalb der Domain-Werte und Tabellen der Datenbank zu prüfen. Wir führen diesen Test häufig sowohl vor als auch nach einer Datenmigration oder -transformation durch, um sicherzustellen, dass alle Daten korrekt abgebildet und übertragen wurden.

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      02.

      Automated Finance & Logistics Valuation

      Zeit und Geld bei einer der wichtigsten und zeitaufwändigsten Migrationsaufgaben sparen.

      Nach der Migration ist es notwendig, einen Salden-Abgleich durchzuführen, um sicherzustellen, dass die Finanzkonten korrekt aufeinander abgestimmt sind. Der Abgleich untermauert die Geschäftskontinuität und erleichtert gleichzeitig zukünftige Audits. Dies ist besonders wichtig bei einer SAP S/4HANA-Umstellung, die zu strukturellen Änderungen in Ihrem SAP-System führen kann.
       
      Natuvion automatisiert diesen Prozess und macht ihn deutlich schneller und weniger ressourcenintensiv als dies bei einen manuellen Abgleich der Fall ist. Das Saldenvergleichs-Tool führt Analysen Ihrer Daten durch und erstellt Berichte sowohl vor als auch nach dem Migrations-Prozess.
       
      Hier sind nur einige der Vorteile:

      • Deutlich höhere Datenqualität
      • Toolbasierter, transparenter Prozess
      • Vordefinierte Parameter vor der Konvertierung
      • Zentrale Parametisierung und Job-Steuerung
      • Zeitersparnis durch automatisierten Abgleich
      • Ergebnisvergleich aus Abschlusstests und Go-Live
      • Generierung eines Spool-Auftrags zur Berichtsgenerierung
      • Generierung von technischen Protokollen für die S/4HANA-Umstellung
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      03.

      Design, Implementation & Operation of SAP MDG

      SAP Master Data Governance (MDG) ist eine von SAP entwickelte Methodik für das Management und die Qualitätssicherung der Stammdaten eines Unternehmens - eine der wichtigsten Ressourcen.

      Die Aufgabe des Stammdatenmanagements ist es, die Stammdaten eines Unternehmens zu analysieren, zu verwalten und zu verbessern. Auch die Art und Weise, wie sie erfasst und genutzt werden, wird optimiert. SAP MDG bietet hierfür einen Rahmen. Natuvion ergänzt diesen durch tiefgreifende, fachkundige Beratung, Dienstleistungen und Tools, die SAP MDG noch viel weiter bringen.

      Natuvion bietet ein Servicepaket speziell für SAP MDG. Dieses umfasst:

      • Analyse der Anforderungen und Überprüfung der vorhandenen Datenqualität
      • Überprüfung und Analyse von technologischen Lösungen
      • Systemauswahl und -implementierung, Beratung und Support
      • Auditierung und laufende Unterstützung nach der Implementierung

      Das Herzstück dieses MDG-Ansatzes ist der Natuvion Data Conversion Server™ (DCS). Eine cloud-fähige, intelligente Transformationssoftware, die für Datenqualitätsmanagement- und Governance-Projekte sowie für eine Reihe von Datentransformationsprojekte eingesetzt wird.

      Es gibt keinen besseren Weg, Ihre SAP MDG-Initiative durchzuführen!

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      04.

      Identification, Cleansing & Prevention of Duplicates

      Vor jedem Migrations- oder Transformationsprojekt ist es wichtig, die Daten, die zu verschieben sind, auf deren Qualität zu prüfen.

      Nur so können Sie sicher sein, dass Ihre Geschäftsprozesse nach der Umstellung reibungslos ablaufen. Natuvion kann dabei helfen - mit schneller Analyse, Datenbereinigung und Überprüfung von Dubletten. Diese werden bei Bedarf gelöscht. Können aber auch geprüft, korrigiert und miteinander verknüpft werden, um eine anwendungsübergreifende Datenkonsistenz zu gewährleisten. So entsteht eine Datenstruktur, die Duplikate gar nicht erst aufkommen lässt. Wird ein Detail - zum Beispiel die Adresse eines Kunden, die in sieben Anwendungen aufgeführt ist - in einer Instanz geändert, wird die Modifikation über alle Ihre Systeme hinweg repliziert.

      Der Natuvion Data Conversion Server™ (DCS) führt schnell eine detaillierte Analyse Ihrer Daten durch, um Duplikate zu identifizieren. Selbst wenn Sie ein sehr großes System wie SAP ERP oder mehrere Systeme haben. Anschließend erstellen wir ein Proof-of-Concept und eine empfohlene Roadmap für die Datenbereinigungsphase. Wenn Sie eine SAP-Umgebung haben, können wir diese Phase als Teil eines SAP Master Data Governance-Projekts durchführen. Aber auch für eine Nicht-SAP-Umgebung bieten wir Datenidentifikation, -bereinigung und Dublettenprüfung an.

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      05.

      Identification, Cleansing & Avoidance of Data Inconsistencies

      Neben der Überprüfung und Verknüpfung von Dubletten in den Stammdaten hängt die Qualität auch von der Beseitigung von Inkonsistenzen ab.

      Dies ist für jedes Datentransformationsprojekt besonders wichtig. Natürlich auch für eine SAP Master Data Governance Initiative. Unser leistungsstarke, selbst entwickelte Natuvion Data Conversion Server™ (DCS) kommt wieder zur Hilfe, indem er eine detaillierte Analyse Ihrer Daten durchführt, um Inkonsistenzen zu finden und Handlungsempfehlungen zu geben.

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      06.

      Visualization of Data Quality and Processing Procedures

      Seeing is believing: Decken Sie versteckte Prozessschwächen auf, um Ihrer Migration die besten Erfolgschancen zu geben

      Die Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu visualisieren hilft, Inkonsistenzen und ineffiziente Prozessschritte vor Ihrer Datentransformations-Initiative zu erkennen. So können Sie alle Anomalien korrigieren und Ihre Prozesse standardisieren oder optimieren.

      Natuvion hat enge Partnerschaften mit Celonis und Signavio, die es uns ermöglichen, Kunden mit innovativen Process Mining- und Visualisierungslösungen zu unterstützen. Das Ergebnis? Sie identifizieren Möglichkeiten, die Qualität Ihrer Daten zu erhöhen und Inkonsistenzen zu minimieren. Neben der Erhöhung der Prozessqualität und -sicherheit beschleunigt dies auch Ihr Datentransformationsprojekt.

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      Herausforderung & Chance: Big Data

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      Herausforderung & Chance: Big Data

      Wie Sie mithilfe der Metadatenanalyse die Kontrolle über Ihre unstrukturierten Daten gewinnen

      Je digitaler Unternehmen werden, desto größer wird auch die Datenmenge, die Unternehmen tagtäglich produzieren. Insbesondere für Großunternehmen und Konzerne – ganz egal aus welcher Branche – ist das eine Herausforderung. Denn gespeichert in verschiedenen Formaten und Systemen können diese Daten auch ganz schnell zum Ballast werden. Wie Sie gewinnbringend mit exponentiell wachsenden Datenmengen umgehen und dabei nachhaltig die Spreu vom Weizen trennen, erfahren Sie in unserem Whitepaper.

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      Data Quality Management

      Genauso wie mangelhaftes Baumaterial die Stabilität eines Hauses beeinträchtigt, beeinträchtigen minderwertige oder fehlerhafte Daten Aktivitäten & Leistungen eines Unternehmens. Die Sicherstellung bestmöglicher Datenqualität steht außer Frage. Doch wie fängt man am besten damit an? Konkrete Wege & Herangehensweisen sowie eine umfangreiche Data Quality Management-Checkliste finden Sie in unserem Whitepaper.

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