Data Identification & Clustering

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      Data Quality Management

      Data Quality Management

      Jeder hat es schon einmal gehört: Daten sind das größte Kapital eines Unternehmens. Aber was bedeutet das genau? Daten sind zu einer unverzichtbaren Komponente geworden. Sie ermöglichen es Unternehmen, in einer zunehmend datengesteuerten Wirtschaft wettbewerbsfähig und erfolgreich zu sein. Dabei ist das grundlegende Konzept einer guten Datenqualität alles andere als neu. Doch da das Datenvolumen immer weiter wächst, erfordert die – bisher oft willkürliche – Datenverwaltung neue Herangehensweisen. Deshalb entscheiden sich immer mehr Unternehmen für eine Investition in eine echte Data Quality Management Strategie.

      Unser Whitepaper gibt Ihnen dabei einen Einblick in folgenden Themen:

      • Einführung in das Data Quality Management (DQM)
      • Identifikation des richtigen DQM-Ansatzes für die Anforderungen Ihres Unternehmens
      • Aufbau einer 360°-Kundensicht
      • Datensicherheit im Zeitalter von Big Data

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      Fahrplan auf SAP S/4HANA

      Der Weg auf SAP S/4HANA führt über 3 Transformationsverfahren: "Greenfield", "Brownfield" oder Natuvion "Allfield". Welches Verfahren ist das beste für Sie? In unserem Whitepaper diskutieren wir alle Vor- und Nachteile und erklären, warum der Natuvion Allfield-Ansatz die Vorteile aller Verfahren intelligent miteinander kombiniert!

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